存储MongoDb的经纬度数据实现空间索引
作者：matrix 发布时间：2018-11-26 分类：零零星星
数据存储
mongoDb自带了地理空间索引,使用2dsphere索引类型 可以存储GeoJSON格式数据 指定点、线和多边形。
mongoDb数据
{
"_id" : ObjectId("5bf04829c6671064f9039dd0"),
"order_info" : {
"survey_coordinate" : {
"type" : "Point",
"coordinates" : [
105.431,
42.009
],
"name":"XXXXX街道办"
}
}
}
order_info.survey_coordinate字段为需要存储的数据
type：Point 点
coordinates 经纬度信息： [longitude, latitude]代表[经度， 纬度]
name为附加自定的存储名称字段
参考：
http://geojson.org/
mongodb官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/geojson/
添加索引
- 手动创建
db.order.ensureIndex( {"order_info.survey_coordinate" : "2dsphere"} ) //联合索引 如： db.order.createIndex( {"order_info.survey_coordinate" : "2dsphere","category" : -1, name: 1 } ) // 指定索引名称：db.order.createIndex( {"order_info.survey_coordinate" : "2dsphere"},{name:"locc"} )参考：
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-indexing.html -
代码创建
后来专门去找了下php下代码的操作，翻看各种TP文档无果，还是Google靠谱。php官方文档中
ThinkPHP5.0 参考$mongodb;//mongodb对象为 think\db\Connection https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/167865 //创建索引 $command = new \MongoDB\Driver\Command([ 'createIndexes' => 'order',//给哪个集合创建索引 'indexes' => [[ 'name' => 'order_info_loc_2dsphere',//索引名称 'key' => ['order_info.survey_coordinate' => '2dsphere']//索引的字段 索引类型 ]] ]); $result = $mongodb->command($command); //首次创建返回数据 // /vagrant/saasSystem/thinkphp/library/think/Debug.php:193: //array (size=1) // 0 => // array (size=4) // 'createdCollectionAutomatically' => boolean false // 'numIndexesBefore' => int 1 // 'numIndexesAfter' => int 2 // 'ok' => float 1 //0.322759s ShowPageTrace //重复创建返回数据 // /vagrant/saasSystem/thinkphp/library/think/Debug.php:193: //array (size=1) // 0 => // array (size=5) // 'createdCollectionAutomatically' => boolean false // 'numIndexesBefore' => int 2 // 'numIndexesAfter' => int 2 // 'note' => string 'all indexes already exist' (length=25) // 'ok' => float 1 halt($result);参考：
http://php.net/manual/en/mongocollection.createindex.php#119584
数据查询
-
runCommand执行
db.runCommand( { geoNear: "order" , //存在2dsphere索引的集合名称 near: { type: "Point" , coordinates: [118.783799, 31.979234] } , spherical: true, limit:1, }) - find
db.order.find({"order_info.survey_coordinate" : { "$near" : { "$geometry" : { "type" : "Point", "coordinates" : [118.783799, 31.979234] } } } })
参考：
https://blog.csdn.net/u014230597/article/details/52635190
https://blog.csdn.net/medea_yang/article/details/53436460
