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CentOS命令行安装Matlab R2017b

作者：matrix 发布时间：2019-07-26 分类：Linux

现在应要求需要再服务器端环境安装matlab以进行更好测试达到理想之效果。

测试环境：本地客户端macOS，服务器centOS 需要20GB空余

下载matlab

https://pan.baidu.com/s/1wijZCXIWsNXgz0yYYBXHnQ#提取e8b2

刚开始用mac三方百度客户端进行下载，没有校验文件md5和基本信息就直接对z01，z02进行解压拿到iso镜像文件挂载没问题。浪费时间一上午进行安装出现输入输出错误原因就是iso不完整。

文件哈希：

$ md5sum R2017b_glnxa64.iso
0bbe62e90ba9aaf357c72ef93e81753c  R2017b_glnxa64.iso

若是本地上传到服务器最好使用rsync附加参数-rP --append来进行断点续传，要不然中断之后重新上传简直。。。

开始安装

需要系统有20GB的剩余空间（包含iso文件，mnt挂载空间，程序安装空间）才可安装,我已经尝试过很多遍了😂😂😂

挂载镜像文件到/mnt

$ mount -t iso9660 -o loop R2017b_glnxa64.iso文件路径 /mnt

如果挂载有问题可以考虑直接对iso进行解压缩：

$ sudo yum install p7zip p7zip-plugins 
$ 7z x ubuntu-16.10-server-amd64.iso

执行安装
若之前安装中断或者失败需要清空之前的安装数据，否则会报错。
删除之前安装的文件：rm -rf /usr/local/MATLAB
还有安装matlab之前java环境不是必须安装，matlab包里面会自带jre。
```
$ cd /mnt
$ sudo ./install -fileInstallationKey 09806-07443-53955-64350-21751-41297 -agreeToLicense yes -mode silent -activationPropertiesFile  MATLABR2017b_Linux_Crack目录中的license_standalone.lic文件路径
```
说明：
license_standalone.lic文件路径需自行替换
09806-07443-53955-64350-21751-41297为install_key.txt中的授权码

执行之后就等待安装，若显示要继续请点击″是″。要返回″否″。是否仍要继续?这些也不用管。

最终等待界面出现End - Successful.Finished即表示安装完成。

破解

安装完成之后执行程序/usr/local/MATLAB/R2017b/bin/matlab显示未激活状态

错误: 激活无法继续。您可能需要执行以下任一操作:
 1.设置 X11 显示，然后重新启动激活过程
 2.使用静默激活功能
 3.使用许可证中心激活

执行激活程序/usr/local/MATLAB/R2017b/bin/activate_matlab.sh -propertiesFile /usr/local/MATLAB/R2017b/activate.ini也没有用。

最后拷贝破解文件解决：
进入破解文件license_standalone.lic，libmwservices.so 所在目录

sudo cp license_standalone.lic /usr/local/MATLAB/R2017b/licenses/ 
sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2017b/bin/glnxa64/

启动matlab

设置环境变量，避免每次执行/usr/local/MATLAB/R2017b/bin/matlab很麻烦

$ echo 'export PATH=/usr/local/MATLAB/R2017b/bin:$PATH' >> /etc/profile 
$ source /etc/profile

以后输入matlab就可以启动

卸载之前的iso：umount /mnt

若无法卸载参考https://www.cnblogs.com/sisimi/p/7700309.html来强制推出操作。

后台执行.m脚本

安装服务器版本的最终目的其实就是让其后台运行，但是后面测试的时候发现了很多坑。

比如手动执行nohup matlab -nojvm -nodesktop -nodisplay -nosplash -r test.m > ./logfile &
这样会导致日志输出结果出现大量错误warning的提示，我是直接用supervisord来守护进程，避免手动执行nohup操作。

如果你用nohup matlab -nodesktop -nosplash -nodisplay < test.m >logfile这种<形式来调用脚本那就要小心了，因为会出现更多的错误，像Undefined variable com or class com.mathworks.timer.TimerTask都是小事情，然而我这里是提示语法逻辑错误，感觉是脚本文件加载的时候出现字符问题，原因有很多，我这里没有具体进一步测试。我建议还是不要用<这种形式来执行.m脚本。
参考：https://blog.csdn.net/sethinking/article/details/88375995

还有一个就是执行matlab脚本目录的问题，如果像这样直接-r 'run("/root/test.m");' 执行入口脚本test.m很有可能会找不到其中依赖该目录下的自定义函数。建议-r 'cd /root;test;'这种形式来调用。

最终这样调用：

$ matlab  -nodesktop -nodisplay -nosplash -r 'cd /home/script/;main;'  >> /root/matlab_log_`date +"%Y%m%d"`.log

说明：
/home/script/main.m为脚本入口
这里没有使用-nojvm参数，也没有进一步测试我的脚本依赖是否可以不启动。
>> /root/matlab_log_date +"%Y%m%d".log为输出日志，名称为日期年月日

报错整理

./install:行269: /bin/glnxa64/install_unix: 输入/输出错误
确保iso镜像文件的完整性，需要知道iso的文件如果缺失一部分也是可以挂载的。😂
建议在Windows端用winrar点击R2017b_glnxa64.zip执行解压拿到R2017b_glnxa64.iso
archive is not a ZIP archive那就是空间不足的问题。
若非首次安装出现问题确保把之前的安装的文件都清空了
删除之前安装的文件：rm -rf /usr/local/MATLAB

出现libXt.so。。。Creating local MVM错误

MATLAB is selecting SOFTWARE OPENGL rendering.
Unrecognized MATLAB option "version".
Fatal Internal Error: Unexpected exception: 'N5boost16exception_detail10clone_implINS0_39current_exception_std_exception_wrapperISt13runtime_errorEEEE: Bundle#2 start failed: libXt.so.6: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录' in createMVMAndCallParser phase 'Creating local MVM'

这个问题今天上午才搞定，期间安装了很多包都不起作用。MD！！！
最终执行安装yum install libXt.x86_64才解决。
中间我也查看过libXt.so.6这个鬼玩意的确是有的，后面看到因为matlab都需要32位和64位的包，所以这鬼玩意一直报错。
也有可能再期间安装的一部分包是依赖必须的：

$ yum list  installed |grep libX

libX11.i686                             1.6.5-2.el7                    @base    
libX11.x86_64                           1.6.5-2.el7                    @base    
libX11-common.noarch                    1.6.5-2.el7                    @base    
libX11-devel.x86_64                     1.6.5-2.el7                    @base    
libXau.i686                             1.0.8-2.1.el7                  @base    
libXau.x86_64                           1.0.8-2.1.el7                  @base    
libXau-devel.x86_64                     1.0.8-2.1.el7                  @base    
libXdamage.x86_64                       1.1.4-4.1.el7                  @base    
libXdamage-devel.x86_64                 1.1.4-4.1.el7                  @base    
libXdmcp.i686                           1.1.2-6.el7                    @base    
libXext.i686                            1.3.3-3.el7                    @base    
libXext.x86_64                          1.3.3-3.el7                    @base    
libXext-devel.x86_64                    1.3.3-3.el7                    @base    
libXfixes.x86_64                        5.0.3-1.el7                    @base    
libXfixes-devel.x86_64                  5.0.3-1.el7                    @base    
libXft.x86_64                           2.3.2-2.el7                    @base    
libXft-devel.x86_64                     2.3.2-2.el7                    @base    
libXi.i686                              1.7.9-1.el7                    @base    
libXi.x86_64                            1.7.9-1.el7                    @base    
libXmu.i686                             1.1.2-2.el7                    @base    
libXp.i686                              1.0.2-2.1.el7                  @base    
libXp.x86_64                            1.0.2-2.1.el7                  @base    
libXrender.x86_64                       0.9.10-1.el7                   @base    
libXrender-devel.x86_64                 0.9.10-1.el7                   @base    
libXt.i686                              1.1.5-3.el7                    @base    
libXt.x86_64                            1.1.5-3.el7                    @base    
libXtst.i686                            1.2.3-1.el7                    @base    
libXtst.x86_64                          1.2.3-1.el7                    @base    
libXxf86vm.x86_64                       1.1.4-1.el7                    @base    
libXxf86vm-devel.x86_64                 1.1.4-1.el7                    @base

这里整理一份本机已安装所有libX开头的包，自行取舍。

大量报错信息 Bad file descriptor 和 Warning: "Error reading character from command line"

参照上面后台执行.m脚本修改命令行调用的方式，去除nohup。使用supervisord工具来守护进程，亦或者不要输出日志。

参考：
https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/79670871

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/131366-why-do-i-see-i-o-errors-when-installing-matlab-using-the-iso-image

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/98745-why-do-i-receive-an-error-message-archive-is-not-a-zip-archive-during-matlab-installation-on-Linux

https://www.jianshu.com/p/a10397fcfb1d

https://blog.csdn.net/Xiao_Song_PKU/article/details/82700228

https://www.cnblogs.com/yaoyaoliu/p/6798463.html

https://Linux.cn/article-7992-1.html

https://blog.csdn.net/qq_39187538/article/details/88676283

https://www.cnblogs.com/sisimi/p/7700309.html

https://www.centos.org/forums/viewtopic.php?t=31436

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/63751-how-do-i-get-matlab-running-in-batch-mode-to-only-output-the-results-of-disp-fprintf-etc-and-no

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/66793-problem-running-matlab-script-to-background

matlab调用python库函数和自定义脚本函数

作者：matrix 发布时间：2019-07-15 分类：零零星星

本来只是想获取字符串的MD5hash值，结果发现麻烦。首先去mathworks找到的DataHash，GetMD5这些函数要么无法使用，要么就是计算出来的md5值是错误的，反正达不到效果。
刚开始以为mathworks的代码必须登录账户才能下载，现在才发现，点击Overview旁边的Functions选项卡就能看到源代码。 😂
图片4928－matlab MD5函数
当初就算是找到了一些函数也是不能使用，最后还是使用python库来解决。好在matlab对python的调用非常简单。直接使用py库就好了，唯一的问题就是有些python的语法和matlab不同，比如切片[:::]操作这些。

安装python3环境

2019-08-19测试发现macos中3.7版本可以，但是在centOS中就调用失败。所以就centOS中测试安装3.5的版本了。
后面发现应该是编译时的enable-shared参数问题。

2020-02-18centos中测试可以直接用conda来安装python3.5使用，3.6，3.7测试调用失败！

开始手动编译安装

cd ~
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurese-devel
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz
tar xf  Python-3.5.0.tgz
cd Python-3.5.0
./configure --enable-shared #matlab要求必须设置enable-shared参数
make &&  make install

参考：
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/undefined-variable-py-or-function-py-command.html#buialof-67
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-python.html?lang=en

切换默认的python解释器

matlab输入pyversion`可以查看python解释器路径，如果需要修改：

 pyversion /usr/local/bin/python3 %切换到python3.7指定路径

直接调用python内置函数

计算字符串md5函数

使用python的hashlib库进行操作

function[re]=md5(str)
    %{
        依赖python进行md5 hash
    %}
    m2 = py.hashlib.md5();
    m2.update(py.str(str).encode('utf-8'));
    re = char(m2.hexdigest());

说明：
此函数依赖python环境，确保系统中有安装。
兼容Linux，Mac，Windows

最后char函数是将py.str类型转换为matlab的str
知道了这个操作，以后很多操作就会非常简单。
比如

获取当前时间戳：

str2num(char(py.int(py.time.time())))

直接用py库来调用即可，最后再使用matlab函数str2num，char处理成number类型。

调用自定义.py脚本函数

上面的方法倒是可以解决一部分难题，但是遇到方括号[]、百分号%操作符这些直接在.m文件中就不会执行了。毕竟matlab是以它的语法来解析，这样只得起调.py文件来操作。

新建test.py文件位于当前工作目录

def func():
    return '123'[::-1]

载入python脚本：


%脚本所在路径，空字符串表示当前目录
path = '' %当前目录
%path = 'a/' %当前的子目录a
if count(py.sys.path,path) == 0
    insert(py.sys.path,int32(0),path);
end

%清除脚本缓存，执行重载操作
clear classes;
mod = py.importlib.import_module('test');%载入的脚本模块  
%mod = py.importlib.import_module('a.test');%载入的子目录下的脚本模块 
py.importlib.reload(mod);

调用py.test.func即可得到切片结果321,注意为py.str类型。
子目录形同：py.子目录.文件名.函数名

当修改py文件之后再调用会发现还是之前的结果，matlab缓存了之前的python脚本，所以这里需要clear classes...这类操作。

参考：
MATLAB 调用 Python

https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6212590.html

https://blog.csdn.net/jnulzl/article/details/51170859

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42598340

https://blog.csdn.net/x5675602/article/details/52134981

http://www.1cae.com/a/MatLab/52/python-matlab-8943.htm

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